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▲臉書釋出新專利，試圖理解用戶收入情況。（圖／達志影像／美聯社）

實習記者黃肇祥／綜合報導

臉書不只要掌握用戶的喜好，同時還想知道他們屬於哪一個社會階層。日前臉書公開全新的專利技術，透過演算法蒐集數據推算，用戶屬於哪一個社會階層，分類資料將提供給廣告主，以利投放廣告精準瞄準用戶。也就是說，未來有錢人看到的廣告，可能和你非常不一樣。

這套演算法將蒐集用戶的教育水準、房屋擁有權與社群媒體的使用情況進行分析，詳細的數據可能包含：所在位置、研究領域、學歷、家庭組成、種族、房屋價值等各種項社群資料。用戶依據不同的得分被分類為「工人」、「中產」、以及「上層」階級，這項技術的初衷是允許廣告主，在投放廣告時針對特定的社會階層進行購買。

▲依據不同的回答，獲取不同分數，加以分類。（圖／翻攝 USPTO）

最簡單的方式是臉書允許用戶輸入個人的收入區間，不過鮮少用戶會樂於公開自己的薪水。《每日郵報》的記者 Annie Palmer 認為，用戶不可能提供年收入，所以臉書專注在研究收入相關的問題，利用個人數據做出結論。畢竟就算臉書知道用戶喜歡跑車，但當事人卻不見得買得起跑車，廣告主能透過資料，將預算花在真的有消費能力的使用者上。

臉書發言人回應，這項從 2016 年 7月就提交的專利技術尚未被採用，未來也不見得會實際安裝。不過，臉書廣告系統先前爆出種族劃分的爭議，演算法本身由人類所撰寫，是否能達到真正的中立客觀呢？《Harvard Business Review》的作者 Sophie Kleber 認為演算法本身是沒有感情的，「他們只會重複自己所學到的事物，當演算發出現偏見時，我們更需要思考的是數學洗白（Mathwashing，認為程式內的數據是完全客觀的）。」